我们可以通过分类来提取抽象的运算对象，如同树状图。我们需要不断优化，即选择更底层的方法，如从形态到dna序列的演化关系，就是理解网络的结构。其中公络，其中的悖论式的耦合结构是多层次的相互作用达成的均衡。错位可以产生的效应是新组合的形成。这种一般性的结构可以推广。我们需要使用到群、环、域等等疾病的数学结构。
循环，这是有目的的，我们需要达成一定的目标才能前进。有时候这种单纯的想法可能更能支撑我们的前进。
预知未来。
错误认知，陷入疯狂的不自知，结果事与愿违。
本征人都是自私的，在社会生活中大家都牺牲一部分自我才能形成整体，此时如果能够独立片面地观测个体，其还是会表现出自私的特征。但这不妨碍整体的互助氛围的形成。
人的主观能动性其实只是大时代的选择性表达的结果。
才能需要表现才能被认可。
记忆的数据化，各种神经环路的形成。记忆的量子性质，即记忆的唯一性。
教育是知识的传递。使用一定的标准进行打分，即各种统计量来衡量。但对于一个特定的指标的注重可能会偏离原来的目的。因为竞争才可能出现各种想要的效应。
你想要的其实可能是别人想要的。
顺势疗法，以毒攻毒其实是一种对序列的抵抗运算。
妄想的幻象，都是网络的选择性表达的结果。多层次的嵌套
死亡不是唯一的方向，而是循环。一切都会回到原点，因为多层次的耦合可以形成的高维结构。
爱并不能抵抗常识的破坏带来的。
妄想带来的幻想可能是一种精神疾病。作为一种心理的代偿机制。
本质上的存在是超脱的，我们可以超越各种感觉来发现。
我们已经得到需要的东西。我们需要坚定的信念来支持我们的认识，不要依赖于其他人。了解对方的需求是第一，能够看到自己的努力的同时也要体会对方的辛苦。
量化是第一生产力。各种抽象的概念可以以一定的指标来定量描述是很了不起的事情，这是不同的底层概念的选择性表达的结果。
遗憾的推广就是希望别人不重复自己的遗憾。
等价关系的进行。一命换一命。但这不是静态的，因为随着时间进行会有干细胞的原生变化可以不断填充。如同分球定理。
有勇气说不。尊重禁忌。
所有的罪恶都会轮回
选择的无限分支。有得必有失。我们只能选择一定的利益的博弈，失去的才是最好的，因为没有得到的我们会赋予更大的权重。
平行世界的全路径耦合运算，最终的路径坍缩可以参照光的干涉。但一般来说都是发生在量子层次，在我们能够理解的宏观层次发生的概率很低。延时的效应，这是相对的效应。
自我安慰的机制，需要形成自耦合的结构，满足一定的需求。但出量和入量必须形成相等的关系。多层次的耦合，这是有意义的分配所最终形成的高维结构。恶性循环的形成，这是高维结构，即可能出现死循环，因为指令可能会冲突。因此只能选择一个更高优先度的指令。
指令的普遍性是最终各种矛盾出现的原因。但这是各种分布形成的根本，因此可能出现的各种bug是不可避免的，我们只能尽可能地移动平衡。
偶然的概率性发生，但只是一种分布，因此会有自然的分化，因为这种相似是低熵状态。随着时间发展可以变高。当然有着一定的分布，即量子耦合是高概率相同的
不被观测到，产生影响，就出于经济的考虑不要考虑其存在，因为作用是有边界的。
自己无法真正欺骗自己。
预知的存在。
被监视产生的恐惧。4反转的层次耦合的矛盾形成，是低概率的。
无厘头其实是高维的层次才能理解的逻辑
逻辑推理需要基于大规模的信息，多层次的交互可以使得本征信息涌现。
幻觉，自己和自己的对话，这是潜意识的运算。多层次的欺骗，合理化，听到想要听到的内容。但最终还是无法逃避
拮抗剂可以起到立竿见影的作用，这是序列的运算。
存在一定的本征，可以产生网络式的作用，如与免疫系统的耦合
特异性不意味着没有作用，强特异性只能说会有比较确定的作用，但是如同中医的散弹枪式的多靶点运算也可以起到最终的作用，但这是多层次运算的结果，而不是初始。
神经系统的电脑编程：一定的神经环路的形成可以对应于一定的程序。根据不同变量的统计数据来设计一定的模型，我们需要考虑多个变量的作用。于是可以考虑使用一定的图灵机的模型来建立底层的计算。在建立一套程序设计语言和底层的编译器设计后，我们可以选择一定的组合形式即算法
大规模的数值计算来理解医学的各种因素的相互作
喜欢学医路漫漫请大家收藏：(m.talebook.win),宅魂书库更新速度最快。